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Campus Hazerta

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Descripción

Dirigidos a trabajadoras/es del sector/es: Cualquier sector de actividad
Ámbito: Nacional

Para acceder a este curso gratuito, es necesario estar en alguna de las siguientes situaciones:

  • • Trabajador/a en activo, por cuenta ajena.
  • • Trabajador/a autónomo, por cuenta propia.
  • • Trabajador/a en situación de ERTE.
  • • Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).

Importante: Es necesario disponer de ordenador y de conexión a internet fluida, para la realización de este curso.

Temario

OBJETIVO GENERAL: Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.

CONTENIDOS FORMATIVOS:

1. NOCIONES Y ANTECEDENTES.

2. CARACTERÍSTICAS DE LA IA.

3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS.

4. FÓRMULAS Y FUNCIONES.

5. ALGORITMOS.

6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEOLOCALIZACIÓN).

7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.

8. MOTORES DE INFERENCIA.

9. PATRONES.

10. REGLAS Y RESTRICCIONES.

| Tele formación | 40 Horas | Noviembre – Diciembre 2022 |

    Comunidad autónoma

    Comunidad autónoma

    Teleformación

    40 Horas

    Del 23/11/22 al 22/12/22

    A tu ritmo 24/7

    Descripción

    Dirigidos a trabajadoras/es del sector/es: Cualquier sector de actividad
    Ámbito: Nacional

    Para acceder a este curso gratuito, es necesario estar en alguna de las siguientes situaciones:

    • • Trabajador/a en activo, por cuenta ajena.
    • • Trabajador/a autónomo, por cuenta propia.
    • • Trabajador/a en situación de ERTE.
    • • Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).

    Importante: Es necesario disponer de ordenador y de conexión a internet fluida, para la realización de este curso.

    Temario

    OBJETIVO GENERAL: Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.

    CONTENIDOS FORMATIVOS:

    1. NOCIONES Y ANTECEDENTES.

    2. CARACTERÍSTICAS DE LA IA.

    3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS.

    4. FÓRMULAS Y FUNCIONES.

    5. ALGORITMOS.

    6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEOLOCALIZACIÓN).

    7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.

    8. MOTORES DE INFERENCIA.

    9. PATRONES.

    10. REGLAS Y RESTRICCIONES.

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