Compartir este curso

Compartir este curso

Descripción

Dirigidos a trabajadoras/es del sector/es: Cualquier sector de actividad
Ámbito: Nacional

Para acceder a este curso gratuito, es necesario estar en alguna de las siguientes situaciones:

  • • Trabajador/a en activo, por cuenta ajena.
  • • Trabajador/a autónomo, por cuenta propia.
  • • Trabajador/a en situación de ERTE.
  • • Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).

Importante: Es necesario disponer de ordenador y de conexión a internet fluida, para la realización de este curso.

Temario

OBJETIVO GENERAL: Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

CONTENIDOS FORMATIVOS:

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

1.1. Introducción.

1.2. La pirámide organizacional.

1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.

1.4. Fundamentos del Datawarehouse .

1.5. Características.

1.6. Ventajas.

1.7. Sistemas OLTP.

1.8. Implementación del Datawarehouse.

1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).

1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).

1.11. Categorías de Data Mining.

1.12. Proceso de Minería de Datos.

1.13. Metodología.

1.14. Reportes.

1.15. Consultas.

1.16. Alertas.

1.17. Análisis.

1.18. Pronósticos.

2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales

    Comunidad autónoma

    Comunidad autónoma

    Aula Virtual

    30 Horas

    Del 16/11/22 al 01/12/22

    De18:00 a 21:00 Hrs.

    Descripción

    Dirigidos a trabajadoras/es del sector/es: Cualquier sector de actividad
    Ámbito: Nacional

    Para acceder a este curso gratuito, es necesario estar en alguna de las siguientes situaciones:

    • • Trabajador/a en activo, por cuenta ajena.
    • • Trabajador/a autónomo, por cuenta propia.
    • • Trabajador/a en situación de ERTE.
    • • Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).

    Importante: Es necesario disponer de ordenador y de conexión a internet fluida, para la realización de este curso.

    Temario

    OBJETIVO GENERAL: Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

    CONTENIDOS FORMATIVOS:

    1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

    1.1. Introducción.

    1.2. La pirámide organizacional.

    1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.

    1.4. Fundamentos del Datawarehouse .

    1.5. Características.

    1.6. Ventajas.

    1.7. Sistemas OLTP.

    1.8. Implementación del Datawarehouse.

    1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).

    1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).

    1.11. Categorías de Data Mining.

    1.12. Proceso de Minería de Datos.

    1.13. Metodología.

    1.14. Reportes.

    1.15. Consultas.

    1.16. Alertas.

    1.17. Análisis.

    1.18. Pronósticos.

    2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    2.1. Gestión de Proyectos.
    2.2. Planificación del proyecto.
    2.3. Riesgos.

    3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

    3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
    3.2. El almacén de Datos.
    3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
    3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
    3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
    3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
    3.7. Procesos ETL.
    3.8. Creación de cubos multidimensionales